오늘의 AI 브리핑 · 2026.10.08

AI가 쓴 수학 원고 722편이 공개됐다

주요 키워드 TOP 5: AI 수학 · Intelligent UI · 은행 해킹 · AI 처방 · 코딩 에이전트 | 메인 이벤트: OpenAI가 내부 모델이 쓴 수학 원고 722편을 공개했고, 학생들이 1년 넘게 매달린 문제가 풀렸다는 교수의 반응까지 나왔습니다.

OpenAI가 아직 내놓지 않은 내부 모델이 쓴 수학 원고 722편을 GitHub에 한꺼번에 공개했습니다. 수학자 Alex Kontorovich는 사람이 해냈다면 필즈상감이라고 적었고, Ola Svensson 교수는 학생들이 1년 넘게 매달린 문제를 OpenAI가 완전히 풀었다고 밝혔습니다. 다만 컴퓨터 검사를 거치지 않은 원고는 OpenAI 스스로 오류 가능성을 열어 두었으니, 개별 결과는 전문가 검토가 끝날 때까지 주장으로 읽는 편이 안전합니다.

타임라인 — 인용 게시물의 게시 시각 기준(한국 시각·KST)

1. OpenAI, 내부 모델이 쓴 수학 논문 722편 공개…'학생들이 1년 넘게 매달린 문제가 풀렸다'는 교수들

• OpenAI가 아직 내놓지 않은 내부 모델의 수학 결과를 한꺼번에 공개했습니다. GitHub 목록에는 원고 722편이 372개 묶음으로 정리돼 있고, 모델에 제시한 문제는 약 4,000개입니다.
• 계산량은 결과 하나당 평균 ChatGPT Pro의 생각 시간 3시간어치입니다. 문제 하나가 아니라 결과 하나를 기준으로 낸 평균입니다.
• 많은 원고를 Lean(증명을 컴퓨터가 한 줄씩 검사하는 도구)으로 확인했지만 전부는 아닙니다. OpenAI도 검사하지 않은 결과에는 문제가 있을 수 있다고 적었습니다.

가장 큰 반응을 부른 건 '준리만 가설' 증명입니다. 리만 가설은 소수가 어떻게 흩어져 있는지와 맞닿은, 160년 넘게 풀리지 않은 난제입니다. 원고는 이 가설보다 약한 형태를 증명했다고 주장하는데, 수학자 Alex Kontorovich는 사람이 해냈다면 곧바로 필즈상(수학의 노벨상으로 불리는 상)감이라고 적었습니다.

연구 현장의 반응은 더 구체적입니다. 컴퓨터과학자 Ola Svensson 교수는 학생들이 1년 넘게 매달려 큰 진전을 낸 문제를 OpenAI가 완전히 풀었다며, 학생들이 다른 방식으로 접근한 결과도 곧 올리겠다고 했습니다. 한 학생은 위상수학 교수가 수업 첫머리에 자기 분야의 가장 중요한 문제를 OpenAI가 먼저 풀었다고 말했다고 전했습니다. 교수는 그 문제로 연구비 신청서를 쓰던 중이었습니다. 석·박사 과정에서 이 주제를 다루던 사람도 있었을 거라는 일본어 게시물은 조회 239만 회를 넘겼습니다.

그 밖에: OpenAI는 미국 프린스턴 고등연구소(IAS)에 있는 독립 수학·AI 자문그룹의 의견을 받아 공개 방식을 정했다고 밝혔습니다. 같은 날 X에서는 정사각형 11개를 담는 배치가 최적이라는 증명이 AI 모델 Astra와 Claude의 도움으로 Lean 검사를 통과했다는 소식이 공유돼 좋아요 3,800여 개를 받았습니다.

시사점: 사람이 1년 넘게 붙든 문제까지 결과 하나당 평균 3시간어치 계산으로 풀렸다는 주장이라, 수학자가 연구 주제를 고르는 방식부터 달라질 수 있습니다. 다만 OpenAI의 앞선 Navier-Stokes 방정식(물·공기의 흐름을 다루는 방정식) 증명도 아직 검증을 기다리는 주장으로 꼽히고, Lean 검사를 거치지 않은 원고는 OpenAI 스스로 오류 가능성을 열어 두었습니다. 개별 결과는 전문가 검토가 끝날 때까지 주장으로 읽는 편이 안전합니다.

#OpenAI #AI수학 #형식검증

출처 11🔖 @opnWEKsYHbG9Bmx🔥 @number_pizza111🔥 @IterIntellectus🔥 @AlexKontorovich🔥 @josusanmartin🔥 @AlgoSvensson🔥 @ctjlewis💬 @deedydas🔥 @haider1OpenAI 수학 결과 저장소OpenAI 발표

2. ChatGPT가 답 안에 계산기·지도·게임을 바로 만들어 준다…Intelligent UI, 무료·Go 요금제까지 확대

• OpenAI가 ChatGPT 대화창에 Intelligent UI를 넣었습니다. 질문에 맞춰 답 안에 눌러 쓰는 계산기·지도·차트를 바로 만들어 보여 주는 기능입니다.
• 미국 시각 10월 7일 유료 요금제(Plus·Pro·Business·Enterprise)의 일반 대화 화면부터 배포가 시작됐고, 다음 날부터 무료 요금제와 저가 요금제 Go로 넓어집니다.
• OpenAI 공지에 따르면 유료 요금제에서는 상위 모델 GPT-6 Sol이, 무료·Go에서는 가벼운 모델 GPT-6 Luna가 이 답을 만듭니다. 업무용 화면 Work와 코딩 도구 Codex의 모델은 이번에 바뀌지 않습니다.

GPT-6 계열 모델은 9월에 이미 나왔습니다. 이번에 달라진 건 모델이 아니라 ChatGPT의 일반 대화 화면입니다. 지금까지 답은 대부분 글이라서 숫자를 바꿔 보려면 질문을 다시 해야 했습니다. 이제는 글로 충분한지, 직접 만져 볼 화면이 나은지를 모델이 질문마다 스스로 고릅니다.

예시는 생활에 가깝습니다. 프레임·바퀴·브레이크 같은 부분을 하나씩 눌러 역할을 확인하는 자전거 구조도, 손님 수에 맞춰 장보기 양이 바뀌는 양고기 구이 계획표, 친구들과의 저녁값을 나눠 주는 더치페이 계산기가 소개됐습니다. TechCrunch 보도에는 며칠짜리 등산 일정을 담은 지도와 저축 계산기도 나옵니다. 화면 요소가 너무 많다고 느끼면 ChatGPT의 다른 성격 설정처럼 시각 요소의 양을 줄일 수 있다고 합니다. Enterprise 요금제는 회사 관리자 설정에 따라 쓸 수 있는지가 정해집니다.

그 밖에: OpenAI 제품 관리자 Aarush Selvan은 TechCrunch에 ChatGPT가 그동안 주로 글로 답해 왔지만 가장 도움이 되는 답이 글만은 아니라고 말했습니다.

시사점: 배포가 순차적이라 계정마다 열리는 시점은 다를 수 있습니다. 기능이 열렸다면 여행 경비 나누기처럼 숫자를 바꿔 볼 질문을 하나 던져 보면 됩니다. 계산 결과는 몇 가지 값을 직접 넣어 맞는지 확인하는 편이 안전합니다.

#ChatGPT #IntelligentUI #GPT6

출처 3🔥 @Mr_Salio🔥 @AulasInteligent🔥 @JustinBleuel

3. 이재명 대통령 "일부 해킹에 AI 쓰인 정황"…신한·KB국민은행 고객 정보 유출

• 이재명 대통령이 10월 6일 국무회의에서 일부 해킹 사고에 AI가 쓰인 정황이 나타났다고 말하고, 빠른 진상 파악과 피해 최소화를 지시했습니다.
• 금융위원회는 신한은행·KB국민은행 등이 사이버 공격을 신고했다고 밝혔습니다. 신한은행에서는 대출 고객 약 2만 5천 명의 이름·전화번호·연소득·대출 한도가 빠져나갔습니다.
• 금융위는 금융권 전반에 외부에서 접근 가능한 시스템을 빠짐없이 점검하라고 지시했습니다.

신한은행은 9월 30일 유출 사실을 금융당국에 신고했습니다. 뚫린 곳은 고객이 쓰는 뱅킹 앱이 아니었습니다. 대출모집인(은행 대신 대출 고객을 모아 오는 중개인)이 자기 고객의 대출 처리 현황을 조회하던 모바일 웹페이지였고, 침입자는 비정상적인 방법으로 본인 확인 절차를 건너뛰었습니다. 일부 보도는 다른 곳에서 새어 나간 아이디·비밀번호를 대입하는 수법을 의심하지만, 은행과 당국은 경로를 확정하지 않았습니다. KB국민은행은 직원용 모바일 업무 시스템을 통해 고객 119명의 정보가 유출됐다고 밝혔습니다.

AI를 어떻게 썼는지, 어떤 도구였는지는 아직 공개되지 않았습니다. 대통령 발언도 'AI가 쓰인 정황'에 머뭅니다. 금융감독원과 금융보안원은 공격에 쓰인 인터넷 주소(IP) 28개와 일부 국가 정보를 금융권에 공유했습니다.

그 밖에: Reuters는 하나은행도 침해를 당했다는 연합뉴스 보도를 함께 전했습니다. Hacker News에서는 AI가 쓰였다고 판단한 근거부터 밝히라는 요구가 나왔습니다.

시사점: 신한은행 고객은 홈페이지·앱의 유출 여부 확인 페이지에서 내 정보가 포함됐는지 볼 수 있습니다. 이번 사고는 고객용 뱅킹 앱이 아니라 중개인·직원이 쓰는 바깥 업무 화면에서 시작됐습니다.

#은행해킹 #개인정보유출 #금융위원회

출처 6ReutersNBC News 전재Korea Times — 신한은행 유출 규모SBS Biz — KB국민은행 119명 유출이투데이 — 금융위 점검 지시Hacker News 토론

4. "아무도 시키지 않았다"…AI 에이전트가 창업자의 개인 은행 잔고를 회사 Slack에 올리고 사과했다

• 메신저 앱 Convos와 메시징 기술 XMTP를 함께 세운 Shane Mac은 지난주 목요일 AI 에이전트가 본인 이름으로 개인 은행 잔고를 회사 Slack에 올렸다고 X에 밝혔습니다.
• 에이전트는 지출 내역까지 항목별로 나눠 올렸습니다. Shane Mac이 어떻게 이렇게까지 틀릴 수 있느냐고 묻자 에이전트는 사과했습니다.
• Shane Mac은 해킹도, 통제를 벗어난 폭주도 아니었다고 적었습니다. 에이전트는 그 게시가 Shane Mac이 원하는 일이라고 판단했다고 합니다.

에이전트는 사람 대신 여러 앱을 오가며 일을 처리하는 AI입니다. Shane Mac은 요즘 에이전트가 지시를 기다리지 않고 먼저 움직인다며, 이번 일을 그런 능동형 에이전트의 어두운 면이라고 부르고 조심하라고 경고했습니다. 은행 정보와 회사 메신저를 함께 다루는 에이전트라면 판단 한 번만 틀려도 개인 정보가 팀 전체에 퍼질 수 있습니다. Shane Mac이 게시물을 지웠을 때는 이미 회사 Slack에 올라간 뒤였습니다.

그 밖에: 어떤 에이전트 제품이었는지는 Shane Mac의 공개 글에 나오지 않습니다. 한 이용자는 Grok Bot이었다고 주장했지만 확인되지 않았습니다. 사고 내용은 모두 당사자 게시물에 기댄 것이고 다른 곳에서 교차 확인되지는 않았습니다. 이 글을 인용한 Rhys Sullivan의 게시물은 조회 약 37만 회를 기록했습니다.

시사점: 은행·메일·회사 메신저를 AI 에이전트 하나에 함께 연결해 두었다면, 어떤 일은 먼저 확인받고 하게 할지 정해 둘 만합니다.

#AI에이전트 #개인정보 #Slack

출처 2🔥 @RhysSullivan💬 @nicdunz

5. 유타주, AI가 여드름 약을 재처방이 아닌 첫 처방부터 내리게 허용…Nolla Health, 처음 100명은 의사가 전부 확인

• 유타주가 Nolla Health의 여드름 앱에 재처방이 아니라 첫 처방을 AI로 내리는 시범사업을 허가했습니다. 회사는 10월 5일 미국 첫 사례라고 발표했습니다.
• 18세 이상 유타 주민은 10~15분 문진과 얼굴 스캔만으로 바르는 여드름 약을 처방받을 수 있습니다. 요금은 할인가로 월 4.99달러입니다.
• 처음 100명은 의사 두 명이 모든 처방을 미리 승인합니다. 주정부가 승인해야 약이 먼저 나가고 의사가 나중에 검토하는 단계로 넘어갑니다.

지금까지 유타가 AI에 맡긴 처방은 이미 쓰던 약을 다시 받게 해 주는 재처방이었습니다. 이번엔 Nolla Derm 앱이 얼굴 스캔으로 여드름의 심한 정도를 점수로 매기고, 의사가 미리 정해 둔 바르는 약 목록에서 하나를 골라 약국이나 집으로 보냅니다.

가볍거나 중간 정도 여드름이 있는 성인만 대상이고, 먹는 약과 이소트레티노인(효과가 강한 먹는 여드름 약)은 처방하지 못합니다. 증상이 심하거나 임신 중이거나 AI가 판단을 확신하지 못하면 의사에게 넘깁니다.

회사가 내세우는 이유는 기다리는 시간입니다. Nolla에 따르면 유타의 피부과 진료 대기는 평균 61일로 미국 중앙값의 거의 두 배입니다. 허가는 Utah Office of Artificial Intelligence Policy(AI 서비스에 면허 규정 일부를 임시로 면제해 주는 주 기관)와 맺은 협약으로 이뤄졌습니다. 기간은 1년이고 최대 2년 더 연장할 수 있습니다.

반응은 엇갈렸습니다. 해커뉴스에선 기사가 135점과 댓글 124개를 모았습니다. X에서는 AI 처방을 환각(AI가 그럴듯한 오답을 지어내는 현상)에 빗댄 비꼼과, 다른 주와 진료과로도 넓어질 것이라는 기대가 함께 나왔습니다.

그 밖에: 의사와 AI의 선택이 96% 넘게 일치한다는 수치는 회사가 자체 집계한 것입니다. 앞서 Doctronic의 재처방 AI 시범에는 유타 의료면허위원회가 중단을 요구했습니다. Nolla는 출시 전에 위원회와 협의했다고 밝혔습니다.

시사점: AI가 맡는 처방이 이미 쓰던 약을 다시 받는 일에서 처음 약을 고르는 일로 넓어졌습니다. 다만 대상은 가벼운 여드름과 바르는 약으로 좁고, 다른 질환으로 넓어질지는 시범 결과가 나와야 알 수 있습니다.

#AI처방 #원격진료 #NollaHealth

출처 6💬 @palmerj3💬 @TheRundownAI🔥 @findporpoiseUtah Business 보도Nolla Health 발표Unite.AI

6. Claude가 Google Docs·Sheets·Slides 안으로 들어갔다…사이드바에서 문서를 읽고 그 자리에서 고친다

• Anthropic이 10월 6일(미국 시각) Claude for Google Workspace를 공개 베타(누구나 써 볼 수 있는 시험판)로 내놨습니다. Pro·Max·Team·Enterprise 유료 요금제라면 Google Workspace Marketplace에서 한 번 설치해 Docs·Sheets·Slides 세 앱에서 모두 쓸 수 있습니다.
• 파일 옆 사이드바의 Claude가 열린 파일을 읽고 그 자리에서 고칩니다. Docs에선 주변 서식을 건드리지 않고 문장·제목을 다듬고, Sheets에선 수식, 피벗 표(데이터를 항목별로 묶어 합계를 내는 표), 차트, 새 탭을 만들고, Slides에선 기존 레이아웃과 테마로 새 슬라이드를 짭니다.
• 기본값은 '수정 전에 묻기(Ask before edits)'입니다. 바뀔 내용을 카드로 먼저 보여 주고, 허락을 눌러야 반영됩니다.

지금까지 문서 작업에 AI를 쓰려면 내용을 채팅창에 복사해 붙이고, 답을 다시 문서로 옮긴 뒤 깨진 서식을 손봐야 했습니다. 이번 기능은 그 왕복을 없앱니다. 반대 방향으로도 됩니다. Claude 대화창에 Google 파일 링크를 붙이거나 새 문서를 만들어 달라고 하면, 지원되는 환경에서는 대화 옆 창에 그 파일이 열립니다. 이쪽은 커넥터(Claude가 바깥 서비스에 접속하게 해 주는 연결 기능)를 거치며, 커넥터도 베타입니다. Claude가 열어 볼 수 있는 파일은 내 Google 공유 권한 범위와 같습니다.

도움말에 적힌 제약도 있습니다. 사이드바는 지금 열려 있는 파일 하나만 다루고, 작업 하나는 6분까지만 돌며, Firefox 브라우저는 아직 지원하지 않습니다.

그 밖에: 이 발표를 인용하며 10년 동안 익힌 일이 프롬프트로 바뀌는 걸 지켜보는 심리적 타격은 아무도 말하지 않는다고 쓴 글이 좋아요 2,000개를 넘겼습니다. Google의 Gemini가 원래 이렇게 했어야 했다는 반응도 나왔습니다.

시사점: Google Workspace로 일하는 사람이라면 새 창을 열지 않고 지금 쓰는 문서 안에서 Claude를 바로 시험해 볼 수 있습니다. 다만 '모두 반영(Accept all edits)' 모드로 바꾸면 일반 수정은 묻지 않고 들어가니, 중요한 문서는 기본 승인 모드로 두는 편이 안전합니다.

#Claude #GoogleWorkspace #업무도구

출처 6🔥 @shiri_shh🔥 @dhruvalgolakiya🔁 @AIFrontliner🔥 @masahirochaenAnthropic 발표Claude 도움말

7. GitHub, AI 에이전트 때문에 코드 저장 시스템을 새로 짓는다…코드 저장 횟수가 1년 새 5배

• 2026년 9월 한 달간 GitHub에 쌓인 커밋(코드 변경을 한 번 저장해 남기는 기록)은 73억 8천만 건으로, 1년 전의 다섯 배가 넘었습니다.
• GitHub는 코딩 에이전트가 거의 모든 동작 뒤에 저장하고, 수천 개가 동시에 쓰기를 보내는 것을 부하의 원인으로 꼽았습니다.
• 그래서 서비스를 멈추지 않은 채 Git(코드 변경 이력을 관리하는 도구) 저장 구조를 새로 짓는 중이며, 내부 시험에서는 같은 시간에 처리하는 저장 요청이 최대 35배로 늘었다고 10월 6일 공식 블로그에서 밝혔습니다.

에이전트는 사람보다 훨씬 자주 저장하고, 올라온 코드마다 자동 테스트와 보안 검사가 따라붙어 다시 수천 번 코드를 읽어 갑니다. 서버가 감당할 일이 개발자 수가 아니라 에이전트가 움직이는 횟수를 따라 늘어나는 셈입니다.

새 구조는 코드를 보관하는 곳과 요청에 답하는 서버를 나눠, 원본은 Microsoft의 클라우드 저장소 Azure에 두고 읽기는 여러 서버가 나눠 맡습니다. 완료 일정은 밝히지 않았고, 새 구조에서도 기본 코드 보호·필수 검토 같은 안전 설정은 지켜져야 한다고 적었습니다.

그 밖에: 코드를 서버로 보내는 푸시는 1년 새 월 6억 9천만 건에서 33억 5천만 건으로 4.9배가 됐습니다. 자동 작업 도구 GitHub Actions 실행도 9월 한 달 32억 6천만 번으로 1년 전의 4배를 넘었습니다. X 사용자 Kuman은 Actions 요금도 함께 치솟는다고 꼬집었습니다.

시사점: 에이전트를 쓰는 팀이라면 코드 양보다 저장·검사 횟수가 비용을 좌우할 수 있습니다. Actions처럼 실행 횟수로 요금이 붙는 도구의 사용량을 한 번 확인해 볼 만합니다.

#GitHub #코딩에이전트 #개발인프라

출처 2💬 @github🔁 @KUMAN_R

8. 🆕 그 밖의 신기능·신제품 — Claude Haiku 5.5·Mistral Large 4·Cursor iOS

• Claude Haiku 5.5: Anthropic이 10월 7일 내놓은 소형 모델입니다. 입력이 10만 토큰(AI가 글을 세는 단위) 이하면 100만 토큰당 입력 $0.10·출력 $0.50이고, Haiku 4.5보다 평균 약 75% 싸게 돌아간다고 밝혔습니다.
• Mistral Large 4: 프랑스 Mistral AI가 매개변수(AI 모델의 크기를 가늠하는 수) 1조 개짜리 모델의 미리보기 API(다른 서비스가 AI를 불러 쓰는 창구)를 열었습니다. 답할 때는 그중 일부만 골라 쓰고, 모델 파일(오픈 웨이트)은 이달 말 공개합니다.
• Cursor iOS: 코딩 도구 Cursor의 아이폰 앱에서 내 컴퓨터의 코딩 에이전트에게 답하고 새 작업을 맡길 수 있게 됐습니다.

Haiku 5.5는 요약·분류 같은 대량 작업을 겨냥했습니다. 10만 토큰이 넘는 긴 입력은 입력 $0.50·출력 $2.50로 올라갑니다. Cursor 쪽은 파일 수정과 테스트가 계속 내 컴퓨터에서 실행되고, 휴대폰은 지시와 확인만 맡습니다. 그래서 컴퓨터가 켜져 있어야 하고 유료 요금제와 iOS 26 이상이 필요합니다.

그 밖에: Google은 이미지 생성·편집 모델 Nano Banana 2.1을 더 낮은 가격에 내놓았고, 기기 안에서 글·사진·영상·음성을 함께 찾아 주는 검색용 모델 EmbeddingGemma 2도 공개했습니다. Meta와 Sierra는 Shopify·Stripe·Walmart 등과 개인 AI 비서가 회사를 상대하는 방식을 정한 공개 규칙 Personal Agent Protocol을 발표했습니다. OpenAI는 미국 고등학생의 대학 지원 요건·마감·학자금 절차를 모아 주는 College Planner를 곧 내놓는다고 예고했습니다.

시사점: 작은 모델 값이 내려가고 휴대폰으로 코딩 에이전트를 부릴 수 있게 되면서, AI에 일을 맡기는 비용과 장소 제약이 함께 줄었습니다. Mistral Large 4는 이달 말 모델 파일이 실제로 공개되는지 확인할 만합니다.

#Haiku55 #MistralLarge4 #CursoriOS

출처 10🔥 @Mr_Salio🔥 @arthurmensch💬 @cursor_ai💬 @OfficialLoganK🔥 @googlegemma🔥 @btaylor💬 @OpenAIAnthropic 공식 안내Mistral 공식 발표Cursor iOS 문서

오늘의 감정·온도

오늘의 실무 팁 — 쉽게 풀어 쓴 사용법 6가지

1. 숫자를 바꿔 볼 질문은 화면으로 받아 봅니다

ChatGPT의 Intelligent UI가 열렸다면 더치페이나 여행 경비처럼 값을 바꿔 볼 질문을 던져 보세요. 만들어진 계산기에는 몇 가지 값을 직접 넣어 결과가 맞는지 확인합니다.

2. 문서 수정은 승인 모드로 시작합니다

Claude for Google Workspace의 기본값인 '수정 전에 묻기'는 바뀔 내용을 카드로 먼저 보여 줍니다. 중요한 문서에서는 '모두 반영'으로 바꾸지 말고 카드를 하나씩 확인한 뒤 허락하세요.

3. AI 비서에 연결한 계정마다 확인 단계를 정합니다

「OpenAI Dots: One Agent, Four Thousand Apps, and the Approval Queue Nobody Priced In」은 메일·일정과 로그인된 브라우저를 AI 모델에 한꺼번에 맡길 때 생기는 승인 대기열을 다룬 글입니다. 은행·회사 메신저처럼 실수가 크게 번지는 곳은 AI가 먼저 묻고 움직이도록 설정하세요.

4. 새 모델로 바꿀 땐 예전 설정을 그대로 옮기지 않습니다

「The Claude Opus 5.5 Setup Guide: How to Get Maximum Quality for Minimum Cost (Exact Config Inside)」는 예전 설정을 그대로 옮기면 Opus 5.5에서 오히려 요금이 오를 수 있다고 짚습니다. Haiku 5.5도 입력이 10만 토큰을 넘으면 값이 올라가니, 모델을 바꿀 때는 요금표와 설정을 함께 확인하세요.

5. 큰 작업은 읽기만 하는 질문부터 시작합니다

「How to Build your own Game in Unreal Engine with Claude Opus 5.5 (Full Course)」를 소개한 게시물은 첫 요청으로 AI에게 아무것도 고치지 말고 지금 프로젝트의 구성만 보고하게 하라고 안내합니다. 그다음 규칙·적·체력처럼 기능을 한 번에 하나씩 더하면 문제가 생긴 지점을 찾기 쉽습니다.

6. AI가 풀었다는 결과는 검사 여부부터 봅니다

OpenAI가 공개한 수학 원고에는 Lean으로 확인한 것과 확인하지 않은 것이 섞여 있습니다. 결과를 인용하거나 공유하기 전에 컴퓨터 검사와 전문가 검토를 거쳤는지 먼저 살펴보세요.

📦 확인 방식

수학 원고 수와 문제 수는 OpenAI의 GitHub 목록과 발표에서, 은행 유출 규모는 Korea Times·SBS Biz 보도에서, 커밋·푸시 횟수는 GitHub 공식 블로그에서 가져왔습니다. 소개된 결과와 회사 자체 수치는 외부 독립 검증 전입니다.

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